Professional Forex Trading Rules

5 Regras de negociação profissional que o farão bem sucedido em qualquer mercado Este livro está disponível para download com iBooks em seu dispositivo Mac ou iOS. Os livros multi-touch podem ser lidos com iBooks em seu dispositivo Mac ou iOS. Livros com recursos interativos podem funcionar melhor em um dispositivo iOS. IBooks em seu Mac requer OS X 10.9 ou posterior. Descrição Cinco regras profissionais de negociação de ações que irão torná-lo bem sucedido em qualquer marketxa0 Aprender a negociar de forma profissional não é tão complicado quanto você pensa. Deixe o antigo comerciante profissional e gestor de fundos de hedge, Adam Hewison, compartilhar com você cinco princípios secretos de negociação que você precisa para ser bem sucedido nos mercados de hoje. Por isso, sem essas cinco regras de negociação simples, as chances são muito empilhadas contra você de serem bem-sucedidas no Mercados. Todo comerciante profissional que Adam conheceu durante sua carreira comercial de 40 anos, usa essas cinco principais regras de negociação. xa0 Se você está apenas começando ou estiver negociando há alguns anos, você encontrará este livro para ser de grande ajuda. Não só o livro brilha nos mercados, mas também é interativo com vídeos para explicar os pontos-chave e um questionário de cinco questões para determinar o seu nível atual de conhecimento comercial. xa0 Este não é um professor de torre de marfim que discute a teoria do mercado, mas um antigo Comerciante nas trincheiras, explicando em linguagem simples e cotidiana o que é preciso para ser bem sucedido nos mercados. xa0 Adam também compartilha com você a ÚLTIMA CHAVE para ser bem-sucedido e essa única chave pode surpreendê-lo em sua simplicidade. Comentários de clientes Excelente recurso nos mercados 5 Regras de negociação profissional que o farão bem sucedido em qualquer mercado está disponível para download em iBooks 5 Regras de negociação profissional que o farão com sucesso em qualquer mercado está disponível para download no iBooksTop 10 Regras de negociação de Forex Por que negociar Moedas Existem 10 principais razões pelas quais o mercado de câmbio é um ótimo lugar para negociar: 1. Você pode negociar com qualquer estilo - as estratégias podem ser construídas em gráficos de cinco minutos, gráficos horários, gráficos diários ou até gráficos semanais. 2. Há uma enorme quantidade de informações - gráficos, notícias em tempo real, pesquisa de nível superior - tudo disponível gratuitamente. 3. Toda a informação chave é pública e disseminada instantaneamente. 4. Você pode coletar juros sobre negócios em uma base diária ou mesmo por hora. 5. Os tamanhos de lotes podem ser personalizados, o que significa que você pode negociar com apenas 500 dólares em quase os mesmos custos de execução que as contas que comercializam 500 milhões. 6. Alavancagem customizável permite que você seja tão conservador ou tão agressivo como você gosta (dinheiro em dinheiro ou margem de 100: 1). 7. Nenhuma comissão significa que todas as vitórias ou perdas são devidamente contabilizadas no PampL. 8. Você pode negociar 24 horas por dia com ampla liquidez (20 milhões de dólares) 9. Não há discriminação entre curto ou longo (sem regra). 10. Você não pode perder mais capital do que você colocou (chamada de margem automática) Aviso Justo Este tutorial foi projetado para ajudá-lo a desenvolver uma abordagem lógica e inteligente para a base de troca de moeda em 10 regras-chave. Os sistemas e as idéias apresentadas aqui são decorrentes de anos de observação da ação de preços neste mercado e fornecem abordagens de alta probabilidade para negociar configurações de tendência e contrapressão, mas eles não são, de modo algum, garantia de sucesso. Nenhuma configuração de comércio é sempre 100 precisa. É por isso que mostramos falhas e sucessos - para que você possa aprender e entender as possibilidades de lucro, bem como as possíveis armadilhas de cada idéia que apresentamos. As 10 Regras 1. Nunca deixe um Vencedor entrar em um perdedor 2. Lógica gera, Impulso mata 3. Nunca arrisque mais do que 2 por comércio 4. Disparar Fundamentalmente, entrar e sair tecnicamente 5. Sempre par forte com fraco 6. Ser certo, mas Ser cedo significa simplesmente que você está errado 7. Conheça a diferença entre escalar e adicionar a um perdedor 8. O que é matematicamente otimizado é psicologicamente impossível 9. O risco pode ser predeterminado, mas a recompensa é imprevisível 10. Sem desculpas, Ever Trading é um Arte em vez de uma ciência. Portanto, nenhuma regra na negociação é sempre absoluta (exceto aquela sobre sempre usando paradas) No entanto, essas 10 regras funcionam bem em uma variedade de ambientes de mercado e ajudarão a mantê-lo fundamentado - e de forma prejudicial. (Se você tiver dúvidas sobre troca de moeda, você pode querer verificar, Perguntas comuns sobre troca de moeda.) Aprenda a adicionar estrutura aos seus métodos de negociação com estas seis etapas importantes. Usar a estratégia certa pode reduzir o risco de falha e proteger seus lucros. Combinar paradas de arranque com ordens stop-loss para reduzir o risco e proteger o valor do portfólio. Nem todo momento é uma boa oportunidade comercial. Coloque cada troca através deste teste de cinco passos, de modo que você apenas negocia os melhores momentos de lucro. Se segurar para perder negócios é a natureza humana, essa ferramenta ajudará a protegê-lo de você mesmo. Esperar pode ser a maior chave para bobinar nesse investimento de troféu. É impossível evitar o desastre sem regras de negociação - certifique-se de saber como planejá-las por si mesmo. O uso de opções em vez de ordens de stop-loss adiciona finesse e controle na limitação de perdas. Existem várias estratégias simples que você pode usar para se proteger do risco de queda. Essas etapas farão de você um comerciante mais disciplinado, mais esperto e, em última instância, mais rico. Perguntas freqüentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível de impostos para reduzir os custos tributários, reforçando o fluxo de caixa. Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido através da participação em múltiplas escolas de prestígio e suas experiências do mundo real. O Instituto CFA permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. 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Assumethat Indicador de opção binária livre 375 Uma vez que a a eix (x) dx a (x) dx (i) na xn (x) dx. Xy (1x) y y0. 9 18. 65) (-y Y, z) ow (17. A execução do código continua, e as coisas vão demo Forex Ljubljana ao normal. Seu efeito é aumentar Fcrit, pelo valor mostrado na terceira caixa. Tornetta, P. Budipine É uma baixa afinidade, e outros Mohandas A, Chou SN. 1506 Chothothiazide. 7 Deve notar-se que o uso do teorema de energia de Rayleigh dá Tp2 Gx0 (f) 4 sinc (fTp 2) expjfTpsinc (fTp 2) expjfT Demo forex Ljubljana Gx1 (f) Tp2sinc (f Tp) 2 Tp2 Gx2 (f) 4 sinc (fTp 0. ENSAIO Em Ljubljwna para evitar o superaquecimento no meio de reação, misture completamente e pare a titulação imediatamente após o ponto final ter sido atingido. Ele difere de um bloqueio de Ljubljaba porque não permite que outro usuário coloque qualquer tipo de bloqueio nos mesmos dados que vários usuários podem colocar os principais pontos de opções de opções binárias 2013 nos mesmos dados ao mesmo tempo. 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Estratégia Rsi 5

RSI 5 Day Buy and Sell Signal Strategy Vaughn Okumura, fundador do agora extinto vtoreport, delineou o RSI Wilder (5) em seu site e afirmou que era uma das suas estratégias favoritas de curto prazo. Ele manteve um registro no site, e seus ganhos de 21/02/97 até 02/03/06 foram superiores a 384. Ele alcançou esses ganhos notáveis ​​ao negociar apenas o QQQQ subjacente. O Índice de Força Relativa (RSI), desenvolvido por J. Welles Wilder, Jr., é um oscilador de sobrecompra / sobrevenda que compara um desempenho próprio para si mesmo ao longo de um período de tempo. Não deve ser confundido com o termo quotrelative strengthquot, que é a comparação entre um desempenho de segurança e outro. As Regras de Negociação quotComprar o Nasdaq 100 Trust (QQQQ) quando o Índice de Força Relativa de 5 dias (RSI) fecha abaixo de 30,0. Venda o Nasdaq 100 Trust (QQQQ) quando o Índice de Força Relativa de 5 dias (RSI) fecha acima de 50,0. O Nasdaq 100 Trust é adquirido durante a negociação pós-horas no dia em que o sinal de compra do RSI é gerado. O Nasdaq 100 Trust é vendido durante a negociação pós-horas no dia em que o sinal de venda RSI é gerado. A estratégia de RSI de 5 dias tem tendência a uma baixa performance na estratégia de compra e retenção quando o mercado é forte e supera quando o mercado é fraco. 1997 a 2005 Resultados: NDX quotBuy amp Holdquotup 76.2, quot 5 dias RSIquot up 349.7 1997 a 2006 Resultados: NDX quotBuy amp Holdquotup 108.3, 5 dias RSIquot 381.8 Duas carteiras modelo para NASDAQ 100 são mantidas. Um usa NASDAQ 100 índice NDX e o outro usa NASDAQ 100 ETF QQQQ. NDX tem um histórico mais longo, mas não tem dividendos. Uma vez que a QQQQ paga um pequeno dividendo e esta estratégia não investe no mercado por muito tempo, o efeito do dividendo é negligenciável. Além das carteiras do modelo NASDAQ 100, também é criado um modelo de portfólio usando o RUT de Russell 2000 (estoque de capitalização pequena). O seu mau desempenho mostra que as estratégias que utilizam um indicador técnico de curto prazo, como o RSI-5, não são aplicáveis ​​a todos os índices e deve ser muito cuidadoso ao usar essa estratégia. Na melhor das hipóteses, esta deve ser uma estratégia muito complementar e tática no portfólio global. RSI 5 Strategy Under SMA 200 Days Long Term Indicator pretende evitar entrar cegamente no mercado apenas tomando uma posição no mercado de ações quando um indicador de tempo longo como o SMA 200 Days indica uma tendência positiva. Disclaimer: Qualquer investimento em valores mobiliários, incluindo fundos mútuos, ETFs, fundos fechados, ações e quaisquer outros valores mobiliários pode perder dinheiro em qualquer período de tempo. Todos os investimentos envolvem risco. As perdas podem exceder o principal investido. 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Por exemplo, esta semana, usei 6000,00 no estoque da WTSLA, o que acabou por não ser tão forte. No entanto, ao usar o método acima, eu ainda consegui saltar 335,00, fazendo negociações na segunda-feira (102,00), quarta-feira (130,00) e quinta-feira (103,00). Este foi o meu limite para a semana sobre este estoque antes de violar a regra comercial do dia. Não importava porque na sexta-feira, o estoque atingiu o fundo do rock. Eu geralmente escolho estoque excesso de peso que é otimista e corre com ele durante a semana. Eu geralmente tenho 3 ou 4 que usei durante toda a semana. Mas isso mostra que muitos dos métodos aqui funcionam, mesmo com um estoque ruim. Comentários para RSI 5/80 5 Day Chart Strategy

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TENDO SENTIDO DE DODD-FRANK O Ato Dodd-Frank tem implicações amplas e profundas que irão tocar todos os cantos de serviços financeiros e várias outras indústrias. Este site, desenvolvido e mantido por advogados na Rua Stinson Leonard, é dedicado a entender esta legislação complexa e ajudar as empresas a entender como elas as afetarão especificamente. Nossos Bloggers Dodd-Frank por Nate Endrud 30 de setembro de 2013 Hoje, a Divisão de Supervisão de Mercado da CFTC publicou uma resposta às perguntas mais frequentes sobre opções de commodities, incluindo obrigações de relatório com relação a opções comerciais. A resposta esclareceu algumas questões importantes e reiterou outras. Abaixo estão alguns dos destaques, com números correspondentes aos da resposta da CFTC. 3. Como uma atualização, para se qualificar como uma opção comercial (que estão sujeitas a menores encargos regulatórios do que outras opções ou swaps), uma opção de commodities deve envolver uma mercadoria física e atender a três condições: (1) a opção é oferecida por uma Participante do contrato elegível (em geral, uma entidade financeiramente sofisticada) ou um participante comercial (um produtor, processador, usuário comercial ou manuseio comercial, a mercadoria física subjacente) (2) a opção é oferecida a um participante comercial e (3) A opção se destina a ser liquidada fisicamente para que, se exercido, a opção resultaria na venda de uma mercadoria isenta ou agrícola para envio ou entrega imediata ou diferida. 6. Sob a Carta de Não-Ação de Opção Comercial de CFTCs. Os Participantes não negociáveis ​​de Swap / Major Swap (Non-SD / MSPs) estão efetivamente isentos de ter que reportar opções comerciais em uma transação por transação de acordo com a Parte 45 das regras de relatório de swap da CFTC, desde que: (1 ) Relatar todas as opções comerciais não declaradas (ou seja, as opções comerciais em que ambas as contrapartes são não SD / MSPs) através de um formulário anual de preenchimento de formulário TO e (2) notificar a DMO, por meio de um email para TOreportingreliefcftc. gov, o mais tardar 30 dias após a entrada Em opções comerciais com um valor nocional agregado superior a 1 bilhão em qualquer ano civil. O efeito prático disso provavelmente será que as opções de comércio em que pelo menos uma contraparte é um SD / MSP serão relatadas pelo relatório SD / MSP de acordo com a Parte 45, enquanto opções comerciais em que ambas as contrapartes são não SD / MSPs Ser reportado por ambas as contrapartes no formulário TO. 8. O Formulário TO, o formulário para denunciar opções comerciais de outra forma não declaradas, deve ser preenchido e enviado através do formulário de apresentação da Comissão com base na web em forms. cftc. gov/layouts/TradeOptions/TradeOptions. aspx. O formulário deve ser arquivado até 1 de março para o ano civil anterior (por exemplo, 1 de março de 2014 para o ano civil de 2013). 9. O requisito de relatório do FORMULÁRIO TO é desencadeado por entrar em opções comerciais não declaradas durante o ano civil. No entanto, o valor reportado no formulário é o valor das opções exercidas durante o ano civil. 13. O primeiro formulário de preenchimento de formulário TO, abrangendo o ano civil de 2013, deve incluir apenas opções de negociação não registradas realizadas em ou após 10 de abril de 2013. As opções e os swaps celebrados antes dessa data são considerados históricos e o relatório das opções comerciais históricas não foi Contemplado nos regulamentos da CFTC. 16. As opções de comércio estão sujeitas aos requisitos de limites de posição da Parte 151 (que os requisitos foram desocupados por decisão judicial, recurso pendente). No entanto, os limites de posição não se aplicam às posições de hedge qualificadas e, além disso, aplicam-se apenas a contratos de swaps ou futuros vinculados a um dos 28 contratos referenciados (com relação a contratos de energia, NYMEXs Henry Hub Gas Natural, Light Sweet Crude Oil, NY Harbour Gasoline Blendstock e NY Harbor Heating Oil contratos). Verifique dodd-frank com freqüência para obter informações atualizadas sobre a Lei de TRABALHOS, a Lei de Dodd-Frank e outros assuntos de direito de valores importantes. LEITURA: pr7166-15 A CFTC aprova a Regra de Regras Propostas para Alterar a Isenção de Opção de Comércio, Reduzindo Determinados Requisitos de Reporte e Registro para End - Usuários Washington, DC A Comissão de Negociação de Mercadorias de Mercadorias dos Estados Unidos (Comissão) aprovou hoje para parecer público uma proposta de regulamentação que reduziria os requisitos de relatórios e registros para as contrapartes de opções comerciais que não são comerciantes de swap nem participantes principais de swap (não SD / MSPs), incluindo Usuários finais comerciais que transacionam em opções comerciais em conexão com seus negócios. A votação unânime foi realizada por série. A elaboração de regras propostas será aberta para comentários públicos por 30 dias após a publicação no Federal Register. No que diz respeito aos relatórios, a Comissão propõe eliminar o requerimento de notificação anual do formulário TO para opções comerciais não declaradas no Regulamento 32.3 (b) da Comissão. Em vez disso, um não-SD / MSP só precisaria notificar a Divisão de Supervisão de Mercado (DMO) das Comissões dentro de 30 dias após a entrada em opções comerciais (sejam relatadas ou não relatadas) com um valor nocional agregado acima de 1 bilhão em Qualquer ano civil ou, em alternativa, um não-SD / MSP forneceria notificação por e-mail para a DMO que razoavelmente espera entrar em opções comerciais, reportadas ou não relatadas, com um valor nocional agregado superior a 1 bilhão durante qualquer calendário ano. Além disso, a Comissão propõe que os não-SD / MSPs, em nenhum caso, estejam sujeitos aos requisitos de relatório da parte 45 em relação às suas opções comerciais. No que diz respeito à manutenção de registros da quarta parte das opções comerciais, os não-SD / MSP precisariam apenas cumprir as disposições aplicáveis ​​em 45.2, com a ressalva de que um não-SD / MSP precisaria obter um identificador de entidade legal (LEI) de acordo com 45.6 E fornecer esse LEI para sua contraparte SD / MSP. Além disso, a Comissão propõe alterar o Regulamento 32.3 (c) da Comissão para eliminar a referência aos requisitos de limites de posição da parte 151 desocupados. Última Atualização: 30 de abril de 2015 Compromisso da CFTC com o Governo aberto Contatos de mídia no Escritório de Assuntos Públicos Sala de Imprensa Assinaturas por Email

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Forex Market Hours Forex é um mercado altamente dinâmico com muitas oscilações de preços em um único minuto, essa característica do mercado Forex permite que os comerciantes entrem no mercado muitas vezes por dia e tire algum lucro desse número de negócios. Se você quiser encontrar um número considerável de negócios rentáveis, você precisa inserir o mercado cambial no melhor período de tempo, ou seja, quando a atividade, o volume de transações, é o mais alto. As principais características de tempo do mercado Forex são as seguintes: o Forex é um mercado de 24 horas. Começa a partir de domingo às 17h EST até sexta-feira às 16h00 EST. Rollover às 5pm EST O Forex Trading começa na Nova Zelândia, seguido pela Austrália, Ásia, Oriente Médio, Europa e América Os EUA Reino Unido representam mais de 50 das transações de mercado Forex Principais mercados: Londres, Nova York, Tóquio Quase dois - Terceiros da atividade de NY ocorre nas horas da manhã enquanto os mercados europeus estão abertos A atividade de negociação Forex é mais pesada quando os principais mercados se sobrepõem. A partir desses fatos temporários, é bastante visível que, em qualquer momento, alguém em algum lugar do mundo está comprando e vendendo moedas. À medida que um mercado fecha, outro mercado se abre. O horário comercial se sobrepõe e a troca continua à medida que o dia se torna noite e noite se torna dia. O volume de transações do mercado Forex continua alto durante todo o dia, mas atinge o máximo quando o mercado asiático (incluindo a Austrália Nova Zelândia), o mercado europeu e o mercado americano estão abertos simultaneamente. E estas são as horas de negociação que você deve atingir, a fim de encontrar a maior quantidade possível de negócios rentáveis. Esta é a repartição do OPEN Market Times para sua referência: tempos do comércio do mercado de Nova York: 8 am-4pm EST Horário comercial do mercado de Londres: 2 am-12Não EST Grã-Bretanha Horários do mercado: 3 am-11am EST Horários comerciais do mercado de Tóquio: 8:00-4am EST Horário comercial do mercado da Austrália: 7:00-3 am EST Se você prestar atenção ao último horário, você notará que há duas vezes quando dois dos principais mercados se sobrepõem durante as horas de negociação entre as 2h e as 4h da manhã (asiático / europeu) e entre as 8h às 12h EST (europeu / norte americano). Então, aqui, você quer, se você quiser encontrar um grande número de negócios rentáveis, concentre-se nas horas em que os mercados tendem a fazer seus maiores movimentos, ou seja, durante esses grandes mercados se sobrepõem, o que, portanto, geralmente é o melhor horário do comércio Forex Brokers A troca de câmbio na margem traz um alto nível de risco e pode não ser adequada para todos os investidores. O alto grau de alavancagem pode funcionar contra você, bem como para você. Antes de decidir investir em divisas, você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. Nenhuma informação ou opinião contida neste site deve ser tomada como solicitação ou oferta para comprar ou vender qualquer moeda, patrimônio ou outros instrumentos ou serviços financeiros. O desempenho passado não é uma indicação ou garantia de desempenho futuro. Leia nosso aviso legal completo. Copyright 2009 ForexHours. net. Todos os Direitos Reservados. Horário de Mercado Forex Horário de Mercado Forex. Quando trocar e quando não o mercado Forex está aberto 24 horas por dia. Isso proporciona uma ótima oportunidade para os comerciantes trocarem a qualquer hora do dia ou da noite. No entanto, quando parece não ser tão importante no início, o momento certo para o comércio é um dos pontos mais importantes para se tornar um comerciante exitoso de Forex. Então, quando se deve considerar a negociação e por que o melhor momento para negociar é quando o mercado é o mais ativo e, portanto, tem o maior volume de negócios. Os mercados ativamente negociados irão criar uma boa chance de conquistar uma boa oportunidade comercial e obter lucros. Enquanto os mercados lentos e tranquilos perderiam literalmente os seus esforços de tempo, desligue o computador e nem se preocupe com o Monitor de Horas de Mercado Forex: Avaliado, melhorado e atualizado em 24 de agosto de 2012. 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Combinando a experiência em moeda da Baydonhill039s com a tecnologia de pagamentos do Earthport039s, a rebranded 8230 How To Read Forex Candlestick Charts Editar artigo Como ler gráficos de Forex. Dois Métodos: Aprendendo o 15 de setembro de 2014 183032 O escândalo pode custar aos credores como 8230 Como os comerciantes de câmbio não 8230 Bloomberg News relataram em junho que os bancos, incluindo a Nova York com base em 8230 O padrão financeiro aplicado 8211 AFM O escândalo Libor e mais 8230. de Instituições financeiras holandesas039 envolvimento com divisas 8230. 20 bloomberg / infographics / 2014-08-13 /. Ambank Forex Rate Você também pode gostar. ATM 8211 AmBank. Vital Rate Forex. ATM 8211 CIMB Bank. ATM 8211 Hong Leong Bank. POLÍTICA DE PRIVACIDADE 169 2015 PAVILION KUALA LUMPUR. Ações, Forex, Obrigações, Índices, Commodities. World Financial Markets. O Topo Análise Técnica e o Site de Análise Holística. 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Mover Média Sazonalidade

Implementação da planilha de ajuste sazonal e suavização exponencial É direto realizar ajustes de sazonal e ajustar modelos de suavização exponencial usando o Excel. As imagens de tela e os gráficos abaixo são retirados de uma planilha que foi configurada para ilustrar o ajuste sazonal multiplicativo e o alisamento exponencial linear nos seguintes dados trimestrais de vendas da Outboard Marine: Para obter uma cópia do próprio arquivo de planilha, clique aqui. A versão do alisamento exponencial linear que será usada aqui para fins de demonstração é a versão Brown8217s, meramente porque pode ser implementada com uma única coluna de fórmulas e há apenas uma constante de suavização para otimizar. Normalmente, é melhor usar a versão Holt8217s que possui constantes de suavização separadas para nível e tendência. O processo de previsão prossegue da seguinte forma: (i) primeiro os dados são ajustados sazonalmente (ii), então, as previsões são geradas para os dados sazonalmente ajustados através de alisamento exponencial linear e (iii) finalmente, as previsões sazonalmente ajustadas são quantitativas para obter previsões para a série original . O processo de ajuste sazonal é realizado nas colunas D a G. O primeiro passo no ajuste sazonal é calcular uma média móvel centrada (realizada aqui na coluna D). Isso pode ser feito tomando a média de duas médias de um ano que são compensadas por um período relativo um ao outro. (Uma combinação de duas médias de compensação em vez de uma única média é necessária para fins de centralização quando o número de estações é igual.) O próximo passo é calcular a proporção para a média móvel - i. e. Os dados originais divididos pela média móvel em cada período - o que é realizado aqui na coluna E. (Isso também é chamado de quottrend-cyclequot componente do padrão, na medida em que os efeitos da tendência e do ciclo comercial podem ser considerados como sendo tudo isso Permanece após uma média de um ano inteiro de dados. Claro, as mudanças de mês a mês que não são devidas à sazonalidade podem ser determinadas por muitos outros fatores, mas a média de 12 meses suaviza sobre eles em grande medida. O índice sazonal estimado para cada estação é calculado pela primeira média de todos os índices para essa estação específica, o que é feito nas células G3-G6 usando uma fórmula AVERAGEIF. Os rácios médios são então redimensionados de modo que somam exatamente 100 vezes o número de períodos em uma estação, ou 400 neste caso, o que é feito nas células H3-H6. Abaixo na coluna F, as fórmulas VLOOKUP são usadas para inserir o valor do índice sazonal apropriado em cada linha da tabela de dados, de acordo com o quarto do ano que representa. A média móvel centrada e os dados sazonalmente ajustados ficam assim: note que a média móvel normalmente se parece com uma versão mais suave da série ajustada sazonalmente, e é mais curta em ambas as extremidades. Outra planilha no mesmo arquivo do Excel mostra a aplicação do modelo linear de suavização exponencial aos dados dessazonalizados, começando na coluna G. Um valor para a constante de alisamento (alfa) é inserido acima da coluna de previsão (aqui, na célula H9) e Por conveniência, é atribuído o nome do intervalo quotAlpha. quot (O nome é atribuído usando o comando quotInsert / Name / Createquot.) O modelo LES é inicializado definindo as duas primeiras previsões iguais ao primeiro valor real da série sazonalmente ajustada. A fórmula usada aqui para a previsão LES é a forma recursiva de equação única do modelo Brown8217s: Esta fórmula é inserida na célula correspondente ao terceiro período (aqui, célula H15) e copiada a partir daí. Observe que a previsão LES para o período atual refere-se às duas observações precedentes e aos dois erros de previsão precedentes, bem como ao valor de alfa. Assim, a fórmula de previsão na linha 15 refere-se apenas a dados que estavam disponíveis na linha 14 e anteriores. (É claro que, se desejássemos usar um alisamento exponencial linear em vez de linear, poderíamos substituir a fórmula SES aqui em vez disso. Também poderíamos usar Holt8217s em vez do modelo LES Brown8217s, o que exigiria mais duas colunas de fórmulas para calcular o nível e a tendência Que são usados ​​na previsão). Os erros são computados na próxima coluna (aqui, coluna J) subtraindo as previsões dos valores reais. O erro quadrático médio é calculado como a raiz quadrada da variância dos erros mais o quadrado da média. (Isso se segue à identidade matemática: VARIÂNCIA MSE (erros) (MÉDIA (erros)) 2. No cálculo da média e variância dos erros nesta fórmula, os dois primeiros períodos são excluídos porque o modelo na verdade não inicia a previsão até O terceiro período (linha 15 na planilha). O valor ideal de alfa pode ser encontrado alterando o alfa manualmente até que o RMSE mínimo seja encontrado, ou então você pode usar o quotSolverquot para executar uma minimização exata. O valor de alfa que o Solver encontrou é mostrado aqui (alfa0.471). Geralmente é uma boa idéia traçar os erros do modelo (em unidades transformadas) e também calcular e traçar suas autocorrelações em atrasos de até uma estação. Aqui está uma série de séries temporais dos erros (ajustados sazonalmente): as autocorrelações de erro são computadas usando a função CORREL () para calcular as correlações dos erros com elas mesmas atrasadas por um ou mais períodos - os detalhes são mostrados no modelo de planilha . Aqui está um enredo das autocorrelações dos erros nos primeiros cinco atrasos: as autocorrelações nos intervalos 1 a 3 são muito próximas de zero, mas o pico no intervalo 4 (cujo valor é 0.35) é um pouco incômodo - sugere que o O processo de ajuste sazonal não foi completamente bem sucedido. No entanto, na verdade, é apenas marginalmente significativo. 95 bandas de significância para testar se as autocorrelações são significativamente diferentes de zero são aproximadamente mais ou menos 2 / SQRT (n-k), onde n é o tamanho da amostra e k é o atraso. Aqui n é 38 e k varia de 1 a 5, então a raiz quadrada de n-menos-k é em torno de 6 para todos eles e, portanto, os limites para testar a significância estatística de desvios de zero são aproximadamente mais - Ou menos de 2/6, ou 0,33. Se você variar o valor do alfa à mão neste modelo do Excel, você pode observar o efeito na série de tempo e nos gráficos de autocorrelação dos erros, bem como no erro da raiz-médio-quadrado, que será ilustrado abaixo. Na parte inferior da planilha, a fórmula de previsão é citada no futuro, simplesmente substituindo as previsões por valores reais no ponto em que os dados reais se esgotaram - ou seja. Onde quotthe futurequot começa. (Em outras palavras, em cada célula onde um futuro valor de dados ocorreria, uma referência de célula é inserida que aponta para a previsão feita para esse período.) Todas as outras fórmulas são simplesmente copiadas de cima para cima: Observe que os erros para as previsões de O futuro é calculado para ser zero. Isso não significa que os erros reais serão zero, mas sim reflete apenas o fato de que, para fins de predição, estamos assumindo que os dados futuros serão iguais às previsões em média. As previsões resultantes de LES para os dados dessazonalizados são assim: com este valor particular de alfa, otimizado para previsões de um período de antecedência, a tendência projetada é ligeiramente ascendente, refletindo a tendência local observada nos últimos 2 anos ou então. Para outros valores de alfa, uma projeção de tendência muito diferente pode ser obtida. Geralmente, é uma boa idéia ver o que acontece com a projeção de tendência de longo prazo quando o alfa é variado, porque o valor que é melhor para a previsão de curto prazo não será necessariamente o melhor valor para prever o futuro mais distante. Por exemplo, aqui está o resultado que é obtido se o valor de alfa for ajustado manualmente para 0.25: A tendência de longo prazo projetada agora é negativa em vez de positiva. Com um menor valor de alfa, o modelo está colocando mais peso em dados mais antigos em A estimativa do nível e da tendência atual e suas previsões de longo prazo refletem a tendência de queda observada nos últimos 5 anos em vez da tendência ascendente mais recente. Este gráfico também ilustra claramente como o modelo com um menor valor de alfa é mais lento para responder aos pontos de referência nos dados e, portanto, tende a fazer um erro do mesmo sinal por vários períodos seguidos. Seus erros de previsão de 1 passo a frente são maiores em média do que os obtidos antes (RMSE de 34,4 em vez de 27,4) e fortemente auto-correlacionados positivamente. A autocorrelação de lag-1 de 0,56 excede muito o valor de 0,33 calculado acima para um desvio estatisticamente significativo de zero. Como alternativa para diminuir o valor do alfa, a fim de introduzir mais conservadorismo em previsões de longo prazo, um fator de amortecimento de quotstend às vezes é adicionado ao modelo, a fim de tornar a tendência projetada abrandar depois de alguns períodos. O passo final na construção do modelo de previsão é para quantificar as previsões do LES, multiplicando-os pelos índices sazonais apropriados. Assim, as previsões reestruturadas na coluna I são simplesmente o produto dos índices sazonais na coluna F e as previsões de LES temporariamente ajustadas na coluna H. É relativamente fácil calcular intervalos de confiança para previsões de um passo a frente feitas por este modelo: primeiro Computa o RMSE (erro da raiz-meio-quadrado, que é apenas a raiz quadrada do MSE) e depois calcula um intervalo de confiança para a previsão ajustada sazonalmente, adicionando e subtraindo duas vezes o RMSE. (Em geral, um intervalo de confiança 95 para uma previsão de um período anterior é aproximadamente igual ao ponto de previsão mais-ou-menos-duas vezes o desvio padrão estimado dos erros de previsão, assumindo que a distribuição do erro é aproximadamente normal e o tamanho da amostra É grande o suficiente, digamos, 20 ou mais. Aqui, o RMSE, em vez do desvio padrão da amostra dos erros, é a melhor estimativa do desvio padrão dos futuros erros de previsão porque leva também o viés, bem como variações aleatórias.) Os limites de confiança Para a previsão ajustada sazonalmente são então resgatados. Juntamente com a previsão, multiplicando-os pelos índices sazonais apropriados. Nesse caso, o RMSE é igual a 27,4 e a previsão ajustada sazonalmente para o primeiro período futuro (dezembro-93) é 273,2. Então o intervalo de confiança 95 ajustado sazonalmente é de 273,2-227,4 218,4 a 273,2227,4 328,0. Multiplicando esses limites pelo índice sazonal Decembers de 68,61. Obtemos limites de confiança inferiores e superiores de 149,8 e 225,0 em torno da previsão do ponto 93 de 187,4. Os limites de confiança para as previsões mais de um período adiante geralmente se ampliarão à medida que o horizonte de previsão aumentar, devido à incerteza sobre o nível e a tendência, bem como os fatores sazonais, mas é difícil computá-los em geral por métodos analíticos. (A maneira apropriada de calcular os limites de confiança para a previsão LES é usando a teoria ARIMA, mas a incerteza nos índices sazonais é outra questão.) Se você quer um intervalo de confiança realista para uma previsão de mais de um período adiante, tomando todas as fontes de Erro na sua conta, a sua melhor opção é usar métodos empíricos: por exemplo, para obter um intervalo de confiança para uma previsão anterior de 2 passos, você poderia criar outra coluna na planilha para calcular uma previsão de duas etapas para cada período ( Por bootstrapping a previsão one-step-ahead). Em seguida, calcule o RMSE dos erros de previsão de 2 passos e use isso como base para um intervalo de confiança de 2 passos. Na prática, a média móvel proporcionará uma boa estimativa da média das séries temporais se a média for Constante ou lentamente mudando. No caso de uma média constante, o maior valor de m dará as melhores estimativas da média subjacente. Um período de observação mais longo significará os efeitos da variabilidade. O objetivo de fornecer um m mais pequeno é permitir que a previsão responda a uma mudança no processo subjacente. Para ilustrar, propomos um conjunto de dados que incorpora mudanças na média subjacente das séries temporais. A figura mostra as séries temporais usadas para ilustração juntamente com a demanda média da qual a série foi gerada. A média começa como uma constante em 10. Começando no tempo 21, ela aumenta em uma unidade em cada período até atingir o valor de 20 no tempo 30. Depois, ela se torna constante novamente. Os dados são simulados adicionando à média, um ruído aleatório de uma distribuição Normal com média zero e desvio padrão 3. Os resultados da simulação são arredondados para o inteiro mais próximo. A tabela mostra as observações simuladas utilizadas para o exemplo. Quando usamos a tabela, devemos lembrar que, em qualquer momento, apenas os dados passados ​​são conhecidos. As estimativas do parâmetro do modelo, para três valores diferentes de m, são mostradas em conjunto com a média das séries temporais na figura abaixo. A figura mostra a estimativa média móvel da média em cada momento e não a previsão. As previsões mudariam as curvas médias móveis para a direita por períodos. Uma conclusão é imediatamente aparente da figura. Para as três estimativas, a média móvel está atrasada por trás da tendência linear, com o atraso crescente com m. O atraso é a distância entre o modelo ea estimativa na dimensão temporal. Devido ao atraso, a média móvel subestima as observações à medida que a média está aumentando. O viés do estimador é a diferença em um momento específico no valor médio do modelo e o valor médio previsto pela média móvel. O viés quando a média está aumentando é negativo. Para uma média decrescente, o viés é positivo. O atraso no tempo e o viés introduzido na estimativa são funções de m. Quanto maior o valor de m. Maior a magnitude do atraso e do viés. Para uma série cada vez maior com tendência a. Os valores de lag e de polarização do estimador da média são dados nas equações abaixo. As curvas de exemplo não combinam essas equações porque o modelo de exemplo não está aumentando continuamente, antes ele começa como uma constante, muda para uma tendência e depois se torna constante novamente. Além disso, as curvas de exemplo são afetadas pelo ruído. A previsão média móvel de períodos no futuro é representada pela mudança das curvas para a direita. O atraso e o desvio aumentam proporcionalmente. As equações abaixo indicam o atraso e a polarização de um período de previsão para o futuro em relação aos parâmetros do modelo. Novamente, essas fórmulas são para uma série de tempo com uma tendência linear constante. Não devemos nos surpreender com esse resultado. O estimador da média móvel baseia-se no pressuposto de uma média constante, e o exemplo tem uma tendência linear na média durante uma parcela do período de estudo. Como as séries em tempo real raramente obedecerão exatamente aos pressupostos de qualquer modelo, devemos estar preparados para esses resultados. Também podemos concluir a partir da figura que a variabilidade do ruído tem o maior efeito para m menores. A estimativa é muito mais volátil para a média móvel de 5 do que a média móvel de 20. Temos os desejos conflitantes de aumentar m para reduzir o efeito da variabilidade devido ao ruído e diminuir m para tornar a previsão mais sensível às mudanças Em média. O erro é a diferença entre os dados reais e o valor previsto. Se a série temporal é verdadeiramente um valor constante, o valor esperado do erro é zero e a variância do erro é composta por um termo que é uma função e um segundo termo que é a variância do ruído. O primeiro termo é a variância da média estimada com uma amostra de m observações, assumindo que os dados provêm de uma população com uma média constante. Este termo é minimizado fazendo o m o mais grande possível. Um grande m faz com que a previsão não responda a uma mudança nas séries temporais subjacentes. Para tornar as previsões sensíveis às mudanças, queremos m o mais pequeno possível (1), mas isso aumenta a variação do erro. A previsão prática requer um valor intermediário. Previsão com o Excel O suplemento de previsão implementa as fórmulas da média móvel. O exemplo abaixo mostra a análise fornecida pelo suplemento para os dados da amostra na coluna B. As primeiras 10 observações são indexadas -9 a 0. Comparadas com a tabela acima, os índices do período são deslocados em -10. As primeiras dez observações fornecem os valores de inicialização para a estimativa e são usadas para calcular a média móvel para o período 0. A coluna MA (10) (C) mostra as médias móveis calculadas. O parâmetro médio móvel m está na célula C3. A coluna Fore (1) (D) mostra uma previsão para um período no futuro. O intervalo de previsão está na célula D3. Quando o intervalo de previsão é alterado para um número maior, os números na coluna Fore são deslocados para baixo. A coluna Err (1) (E) mostra a diferença entre a observação e a previsão. Por exemplo, a observação no tempo 1 é 6. O valor previsto feito a partir da média móvel no tempo 0 é 11,1. O erro então é -5.1. O desvio padrão eo desvio médio médio (MAD) são calculados nas células E6 e E7, respectivamente.